智能体与ChatGPT的区别
Ultra智能体
ChatGPT
专业知识驱动：
基于专业文件（报告、书籍、行业标准）进行强化学习，提供专业级解答。
常识驱动：
基于广泛的互联网数据，提供大众化的、常识性的泛泛解答。
针对性强：
为特定领域或专业人士定制，面向明确场景和需求。
针对性弱：
面向大众，覆盖范围广，但专业领域深度有限。
术语专业：
输出结果以行业术语和专业语言为主，匹配专业用户需求。
术语不专业：
输出内容面向普通用户，易理解但专业深度不足。
高可靠性：
内容经过专业知识强化学习，答案更准确，适合决策支持。
低可靠性：
基于常识推理，有时信息准确性和专业性存疑。
场景化设计：
针对特定任务优化（如DEI、绩效管理、出海政策等）。
无特定场景：
非特定任务优化，回答问题范围更广但深度有限。
技术先进
基于全球领先的大模型（LLMs）构建，通过多种大模型并行的多度冗余和检索增强生成（RAG）技术提高准确性
MAX级知识库范围
强化学习智能体相关几乎所有有价值得书籍、报告、文献、网站
Ultra级智能
遥遥领先智能体相关领域人类顶尖专家
Hyper学习能力
高强度无监督持续学习、深度学习，水平、功力每秒都在增加
深入了解Ultra智能体：
什么是智能体？
多元公平包容Ultra智能体示例视频
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